ストーリーを設計
テキストノードに企画概要、脚本、シーンメモ、生成プロンプトをまとめます。クレジットを使う前に、まず伝えたいメッセージを固めましょう。
難しいのは、1本のクリップを生成することではありません。プロンプト、参照素材、画像、動画が別々の場所に保存され、どれが同じシーンのものか分からなくなることです。
Infinite Canvasなら、設計、生成、選定へ進む間も、各シーンの背景や意図をいつでも確認できます。
テキストノードに企画概要、脚本、シーンメモ、生成プロンプトをまとめます。クレジットを使う前に、まず伝えたいメッセージを固めましょう。
商品画像、キャラクターの参照素材、ロケーション、スタイルの手がかりを対象シーンの横に配置。次の生成を、十分な背景情報がある状態から始められます。
動きを加える前に、構図とビジュアルの一貫性を確認します。完成度の高いキーフレームがあれば、画像から動画を生成するモデルに意図をより正確に伝えられます。
キーフレームとプロンプトを動画ノードにつなぎ、ショットに合うモデルを選択。別の場所でシーンを作り直すことなく、狙った動きを生成できます。
各バージョンを並べて比較できます。生成経路を失うことなく、以前の画像に戻る、プロンプトを修正する、最も良い動きを選ぶといった調整が可能です。
ナレーション、音楽、効果音をプロジェクト内で管理し、採用したクリップを編集工程へ。タイミングや字幕を整え、最終版に仕上げます。
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接続を見れば、各結果がどこから生まれたか分かります。良いショットができたときも、履歴を探し回らず、使った参照素材と判断をすぐに確認できます。
同じ企画、参照素材、シーン情報を使って複数のAI動画モデルを試せます。制作上の判断を行うその場所で、結果を比較できます。
同じつながった構成で、短期間のマーケティング制作にも、長いビジュアルストーリーにも対応できます。
最初のコンセプトから採用クリップまで、企画、商品リファレンス、承認済みキーフレーム、動きの各バージョン、ナレーションをまとめて管理できます。
キャンペーンのメッセージや各案で共有するビジュアル素材を保ちながら、複数のフックやフォーマットを展開できます。
短編映像では、物語を変更しながら、シーン、キャラクター、ロケーション、途中の生成結果を整理できます。
音声を参照ビジュアルや生成シーケンスの横に配置し、リズム、ムード、動きを同じプロジェクトの一部として扱えます。
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優れたワークフローが減らすのは繰り返しの設定作業であり、最終動画に何を採用するかを決める人ではありません。
ワークフローに任せること
繰り返しの生成プロジェクト全体の整理再利用できるノード構成自分で決めること
最も良いショット商品とキャラクターの正確さストーリー、テンポ、最終選定| 分散したワークフロー | LitMedia Infinite Canvas |
|---|---|
| プロンプトがチャット履歴に埋もれる | プロンプトを生成結果の横に保持 |
| ファイル同士の関係が分からない | 接続によって制作の背景を保持 |
| 比較するたびにファイルを開く | 結果を並べて比較 |
| ツールを変えるたびに背景情報を再入力 | 複数のモデルで同じプロジェクト空間を共有 |
| プロジェクトごとにゼロから開始 | 使える素材を次の制作にも活用 |
AI動画ワークフローとは、企画や脚本から参照素材、生成画像、動画クリップ、音声、選定、最終編集へ進む、繰り返し使える制作手順です。各生成を単独の結果として扱うのではなく、制作工程全体をつなぎます。
AI動画ジェネレーターは1つの結果を生成します。一方、ワークフローは入力、各バージョン、判断、その後に使う素材を整理し、複数の生成結果を1つの完成プロジェクトへつなげます。
はい。Infinite Canvasはテキスト、画像、動画、音声の各ノードに対応しています。シーンや制作上の判断に関連する素材を、その近くにまとめて配置できます。
同じ素材を保ちながら、1つのプロジェクト空間で複数の生成案を比較できます。シーン全体の背景を踏まえて違いを判断しやすくなります。
いいえ。簡単な企画と数個のシーンから始められます。視覚的な構成によって次の作業が分かりやすくなるため、専門的な制作工程の知識がなくても使えます。
最初のプロンプトから最終編集まで、アイデア、参照素材、画像、動画、音声をつないだまま制作できます。
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