AI 影片製作流程怎麼安排?從腳本到成片的簡單做法

周音寧
周音寧

更新於: 2026-08-13

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我一開始沒有打算研究什麼「AI 影片工作流程」。我只是臨時需要替公司做一支 30 秒的產品短片,沒有拍攝團隊,也不想為了一次工作任務學完所有剪輯功能。

原本我以為,找到一個 AI 影片生成器、輸入提示詞,事情就差不多完成了。實際做下去才發現,生成一段看起來不錯的畫面並不難,難的是讓腳本、圖片、影片片段和旁白最後真的變成同一支影片。

試過幾次之後,我把過程縮成一套自己能重複使用的 AI 影片製作流程。它不是專業片場的製作規格,而是給像我一樣,因為工作需要而開始嘗試 AI 影片的人。

 

01  我第一個踩的坑:還沒想清楚就開始生成

第一次嘗試時,我直接打開影片生成工具,寫了一大段提示詞,希望它一次做出完整影片。生成結果的前幾秒很吸引人,但產品外型變了、鏡頭動作太多,結尾也接不上開頭。

我把提示詞縮短之後,單一片段確實變好了,新的問題卻更明顯:每個鏡頭都像來自不同廣告。第一段很有電影感,第二段像手機隨手拍,第三段的人物又換了一張臉。

這也回答了我在社群上常看到的疑問:明明用了差不多的提示詞,為什麼每段 AI 影片還是長得不一樣? 後來我發現,問題不只在提示詞。我沒有先決定視覺風格、確認參考圖片,也沒有列出影片需要哪些場景,等於把企劃、美術、角色、鏡頭和動作全部丟給生成器臨場決定。

ChatGPT 可以直接幫我做完整影片嗎?

我現在會用 ChatGPT 整理需求、縮短腳本或改寫提示詞,但不期待它替我完成所有判斷。哪些場景要留下、產品有沒有變形、節奏是否清楚,最後仍然需要自己確認。

 

02  後來我把 AI 影片製作流程縮成這 6 步

我試過更完整的做法,也開過很多工具。最後真正留下來的,只有下面六步。這裡用一支 30 秒的直式產品短片當例子。

STEP 1
先寫一份五行以內的需求

我先回答五個問題:影片給誰看?要放在哪裡?最重要的訊息是什麼?影片多長?看完希望觀眾做什麼?

例如:「給負責社群內容的上班族看,發布在 Instagram Reels,影片長度 30 秒,重點是產品能節省整理素材的時間,最後邀請觀眾免費試用。」不用寫成正式企劃書,只要能幫自己判斷哪些想法不屬於這支影片。

STEP 2
拆成 4 到 6 個場景

我不再要求 AI 一次生成完整影片,而是把內容拆成幾個各自只負責一件事的場景:

  • 呈現觀眾熟悉的問題。
  • 讓產品或解決方式出現。
  • 展示主要功能或使用方法。
  • 呈現使用後的結果。
  • 用一句話和 CTA 收尾。

每個場景只要寫下畫面、旁白和大概秒數。一段 AI 影片應該生成多長? 以我的經驗,短鏡頭加上一個清楚動作,比要求角色在 15 秒內完成一連串表演更容易控制。

將 AI 影片企劃拆成數個簡單場景
STEP 3
先生成圖片,不急著生成影片

這是對我幫助最大的一步。靜態圖片比較快判斷,也通常比影片更容易修改。我可以先檢查產品外型、人物、構圖、字幕空間、色調和光線,再把生成額度花在動態畫面上。

很多人會問,應該先用文字生成影片,還是圖片生成影片?如果只是探索風格或製作不重要的過場,我會用文字生成影片;如果畫面裡有產品、固定角色或指定構圖,我會先確認圖片,再讓圖片動起來。

STEP 4
只讓滿意的圖片動起來

圖片確認後,我才逐一生成短片。每個鏡頭只安排一個主要動作,例如緩慢推近、手拿起產品,或人物轉頭看向螢幕。我也會把 AI 影片鏡頭運動寫得簡單,不會同時要求環繞、推近和角色連續動作。

一個鏡頭到底要生成幾個版本? 重要畫面我通常先做兩到三版。如果三版都不接近需求,我會回去改圖片或簡化動作,而不是繼續抽十次。持續生成不一定能修正一開始就不夠清楚的設定。

節省額度的小方法

每次按下生成前,先決定這次要測試什麼。測試動作時就固定圖片和提示詞;測試構圖時就回到圖片階段。模型、圖片、提示詞和鏡頭同時更換,很難知道結果為什麼變好或變差。

STEP 5
先放臨時旁白,再處理音樂

如果影片有旁白,我會提早做一條臨時語音,確認每個場景需要幾秒。場景順序還會變動時,我不會花太多時間挑音樂或修音效。基本旁白和一段簡單的AI 生成音樂,已經足夠判斷影片節奏是否太趕。

中文配音和口型同步也不是每個場景都需要。如果人物不必正面說話,我會先用旁白搭配畫面,通常更快,也少一個容易出錯的環節。

STEP 6
開始剪輯,並決定何時停止生成

AI 最容易讓我陷入「下一次可能更好」的循環。現在我會先把可用片段放進剪輯軟體,依照旁白調整長度,再補字幕、品牌資訊和音量。

最後我會完整看一次,不中途暫停。如果訊息清楚,也沒有明顯錯誤讓人分心,我就輸出。對一般工作短片來說,「能清楚傳達內容」比「這是不是模型能生成的最好版本」更實際。

 

03  真正讓我省時間的,不是換模型

一開始我以為,需要找到一個什麼都能做的 AI 工具。後來我才發現,不同階段使用不同模型並不是最大問題,真正麻煩的是素材之間的關係消失了。

需求放在文件裡、提示詞留在聊天紀錄、參考圖躺在下載資料夾,生成影片又是看不懂的自動檔名。只要同事說「第三個場景換一版」,我就得先花時間找回當時用了哪張圖和哪段提示詞。

最後對我最有用的整理方式其實很簡單:

需求 → 場景筆記 → 參考圖片 → 確認圖片 → 影片版本 → 最終片段

我後來用 LitMedia Infinite Canvas 當作這段流程的工作空間,把文字、圖片、影片和音訊放在所屬場景附近。它沒有讓每次生成都成功,但我終於能看懂每個素材屬於哪裡,也比較容易回頭使用有效的參考圖和提示詞。

在 LitMedia Infinite Canvas 整理 AI 影片製作流程

 

04  如果重做一次,我會更早做這些事

這套流程仍然不是專業影片製作規範,但下次再遇到工作短片,我會更早做下面幾件事:

  • 場景寧少勿多。 四個重點清楚的場景,比八個內容重複的場景容易完成。
  • 先確認視覺風格。 色調、人物和產品先在圖片階段確認,再生成動態畫面。
  • 產品和固定角色優先使用圖片生成影片。 讓模型少猜幾個重要條件。
  • 好版本馬上命名。 不要等到所有檔案都叫做 Download 或 Generated Video。
  • 重要鏡頭先試三版。 都不對就調整設定,不要只靠增加生成次數。
  • 先手動完成幾次再自動化。 自動化會重複既有流程,也會重複流程裡不好的決定。

商用前多確認一步

如果影片要用在公司廣告、客戶專案或營利頻道,我會在開始前確認工具方案、素材來源、模型規則與商用授權。這不是最有趣的步驟,但比影片完成後才發現不能使用省事得多。

 

05  一份可以直接複製的 AI 影片製作清單

如果你也只是需要完成一支工作影片,可以先從這個小流程開始:

  • 用五個問題寫下影片需求。
  • 把影片拆成 4 到 6 個場景。
  • 替重要場景各確認一張圖片。
  • 把滿意的圖片生成短影片。
  • 加入臨時旁白,再安排音樂和音效。
  • 把可用片段放進剪輯,不再無限生成。
  • 保存有效的提示詞、參考圖和最終版本。

這是我開始新專案時會複製的筆記:

項目 需要寫下的內容
影片目標這支影片要解決什麼問題?
目標觀眾誰需要理解或採取行動?
發布平台影片會出現在哪裡?
影片長度實際需要幾秒或幾分鐘?
主要訊息觀眾看完只記得一件事的話,那是什麼?
場景安排每個短鏡頭負責傳達什麼?
視覺參考哪些圖片定義產品、人物、場景和風格?
確認片段哪個版本會放進最後剪輯?
輸出格式需要什麼比例、解析度、字幕和檔案格式?

 

06  開始前我也想過的幾個問題

01 免費工具可以完成一支 AI 影片嗎?

短片可以先用免費額度測試,尤其是先確認圖片、只生成少量重要鏡頭時。不過影片版本一多,額度會消耗得很快。我會先完成一支四場景短片,再到 LitMedia 方案頁面確認定期製作需要的額度。

02 ChatGPT 能直接生成 AI 影片嗎?

ChatGPT 很適合協助整理主題、撰寫腳本、拆分場景和修改提示詞,但完整影片仍需要影像或影片模型生成素材,再經過選擇、配音和剪輯。把它當作企劃助手,比期待一句話直接交片更實際。

03 完全不會剪輯也能做嗎?

可以先從 20 到 30 秒短片開始,只學會排列片段、裁切長度、加入字幕和調整音量就足夠。影片越長,需要處理的節奏、素材和版本越多,新手不必一開始就挑戰完整長片。

04 AI 生成影片可以商用嗎?

要看使用的工具方案、模型條款、輸入素材和生成內容。付費不一定代表所有素材都自動取得商用權,發布公司或客戶影片前,仍應查看當下的授權規則,並避免使用沒有權利的品牌、角色、人物肖像或音樂。

結語

我現在還是不會把自己稱為 AI 影片創作者,但下次再接到類似工作時,至少不需要從空白生成頁面重新摸索。

對我來說,真正有用的不是找到一條萬用提示詞,而是知道下一步要做什麼,以及哪些圖片、片段和設定值得留下。先完成一支影片,再慢慢調整自己的流程,比一開始就追求最完整的工具組合容易得多。